吴小龙院聘助理教授在《中国工业经济》发表论文
学院助理教授吴小龙作为第一作者撰写的论文《人与AI协同的新型组织学习：基于场景视角的多案例研究》，在国内权威期刊《中国工业经济》（中山大学1B类刊物）2022年第2期发表，合作者为中山大学管理学院肖静华教授、吴记副教授。
论文简介
数字经济时代，如何利用数字技术变革组织学习方式，是企业应对瞬时变化和高度复杂环境挑战的核心议题。组织学习理论尽管讨论了人工智能（AI）作为工具对组织学习的促进作用，但尚未探析人与AI协同应对瞬时变化和高度复杂环境的学习机制。本文基于4家企业的案例研究，探讨人与AI协同的组织学习过程和机制，提出确定场景利用式学习与不确定场景探索式学习两类学习方式：①在确定场景利用式学习中，人（算法工程师和管理人员）将场景分析经验转化为AI的分析模型；AI基于有监督学习模型，对确定场景的复杂数据进行即时解析；人与AI实现知识共创，修正人对确定场景的分析偏差；②在不确定场景探索式学习中，人将认知经验转化为AI的自学习认知模型；AI基于无监督学习模型，对不确定场景的即时反馈迭代数据进行策略模拟和预测；人与AI实现知识共创，修正人对不确定场景的认知偏差。据此，提炼出确定场景利用式学习的经验拓展机制和不确定场景探索式学习的认知突破机制，构建与人作为单主体学习逻辑不同的人与AI双主体协同学习逻辑而形成理论创新。本文突破现有文献隐含的单主体组织学习假设，拓展数字技术影响组织学习的研究边界，对数字经济时代适应瞬时变化和高度复杂环境的组织学习创新实践具有启示意义。
作者简介
吴小龙，现任中山大学商学院院聘助理教授，研究兴趣包括组织数字化转型与创新、智慧医疗管理等。作为项目成员参与国家自然科学基金重点项目1项，面上项目3项。论文发表于《管理世界》《中国工业经济》等知名学术期刊。
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