喜报 | 我院3项成果荣获第十届广东省哲学社会科学优秀成果奖
近日，广东省社会科学界联合会公布了第十届广东省哲学社会科学优秀成果奖拟获奖名单，我院3项成果荣获第十届广东省哲学社会科学优秀成果奖，获奖成果信息如下：
据悉，广东省哲学社会科学优秀成果奖每两年评审一次，为我省哲学社会科学领域级别最高、影响最大的政府奖，旨在奖励我省在哲学社会科学研究中做出贡献的集体或个人，充分调动和发展广大哲学社会科学工作者开展科学研究的积极性、创造性，促进我省哲学社会科学事业的繁荣发展。
以下是获奖成果摘要和作者简介。
李广众,朱佳青,李杰 李新春.(2020).经理人相对绩效评价与企业并购行为:理论与实证.经济研究(03),65-82.
成果摘要
本文通过构建寡头市场竞争模型对经理人相对绩效评价(RPE)如何影响企业并购行为进行理论分析。结果表明,在其他条件不变的情况下,RPE实施与强度的增加将抑制具有协同效应的并购行为。市场竞争程度的上升可以减弱这种负面作用。实证研究中,本文利用国务院国有资产监督管理委员会2006年与2008年发布的中央企业绩效评价管理改革的文件作为企业实施相对绩效评价的外生事件,对RPE影响企业并购的效果进行双重差分估计。与理论模型的结论一致,实证研究发现RPE抑制了国有企业并购行为的发生,同时国企并购对提升公司价值的积极作用随着RPE的实施与强度的上升有所减弱。基于股权激励的公司治理手段以及行业竞争程度的上升可以减弱这种抑制作用。本文为当前国有企业经理人绩效考核机制设计及其经济后果提供了理论分析与经验证据。
作者简介
李广众教授，中山大学经济学博士、纽约城市大学金融学博士，中山大学商学院院长、博士生导师。入选教育部国家级高层次人才计划青年学者，获聘深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位、中山大学逸仙优秀学者。担任国家社科基金重大项目、国家社科基金“研究阐述党的十九大精神”专项首席专家，主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科重点研究基地重大项目多项。担任知名SSCI期刊Review of International Economics、Asia-Pacific Journal of Accounting and Economics副主编、Borsa Istanbul Review编委。学术论文发表于Journal of Financial and Quantitative Analysis、Review of Finance、Journal of Corporate Finance、Journal of Economic Behavior and Organization、Financial Management、Journal of International Money and Finance、Journal of Comparative Economics、Journal of Business Finance and Accounting、Review of International Economics、《经济研究》、《管理世界》、《管理科学学报》、《经济学季刊》、《金融研究》、《世界经济》等国内外顶级和知名期刊。主要研究领域为公司金融与国际金融。
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肖静华,吴小龙,谢康 吴瑶.(2021).信息技术驱动中国制造转型升级——美的智能制造跨越式战略变革纵向案例研究.管理世界(03),161-179+225+11.doi:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0041.
★成果摘要★
与发达国家从大规模制造到智能制造的渐进发展不同，中国制造呈现出短时间跨越式战略变革的特征，但现有研究对中国制造如何实现跨越式战略变革缺乏充分的理论解释。本文通过对美的集团2011~2018年从大规模制造到智能制造跨越式战略变革的纵向案例研究发现，数字化补课和智能化创新构成中国企业从大规模制造到智能制造跨越式战略变革的两个关键阶段，前一阶段主要通过数字化加速学习机制实现从粗放式管理到数字化管理的能力跨越，后一阶段主要通过数字化重构学习机制实现从工业化到智能化的体系跨越。通过信息技术驱动双跨越的战略变革，是发展中国家企业实现转型升级的重要路径。本文由此提出在信息技术与管理能力不平衡情境下企业实现智能制造跨越式战略变革的理论模型，不仅对战略变革和组织学习两个领域形成理论推进，而且可为国家智能制造的政策制定和企业智能制造的变革实践提供管理启示。
★作者简介★
吴小龙，中山大学商学院院聘助理教授，中山大学管理学院博士。主要研究领域为组织数字化转型与创新、智慧医疗。研究成果发表在《管理世界》、《中国工业经济》等国内外知名期刊，曾获第十届广东省哲学社会科学优秀成果奖一等奖，2023年深圳市哲学社会科学优秀成果奖二等奖，2021-2022年度《管理世界》优秀论文奖，中国企业管理案例与质性研究论坛（2022）最佳论文奖，第四届李占祥管理哲学优秀论文奖。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目和广东省哲学社会科学规划项目。现任中国企业管理研究会中国式管理专业委员会第一届理事。
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林建浩,陈良源,罗子豪 张一帆.(2021).央行沟通有助于改善宏观经济预测吗?——基于文本数据的高维稀疏建模.经济研究(03),48-64.
★成果摘要★
宏观经济预测是宏观调控精准施策的重要前提，一直以来是方法论研究的前沿议题。随着央行沟通在预期管理中的频繁使用，其传达的信息受到普遍关注，本文致力于利用央行沟通文本进行宏观经济预测。首先生成符合央行沟通表达习惯的专用词典用于构建完整语料库，继而利用栅栏分布式多项回归模型从高维和稀疏的语料库中提取有效信息，得到央行沟通测度。基于152个指标构建基准动态因子模型，进一步引入央行沟通测度作为新的预测因子，结果显示央行沟通测度有助于提升模型样本内拟合效果与样本外预测效果。本文研究从预测角度验证了中国央行沟通在预期管理中的作用，并为进一步利用非结构化的文本大数据提升中国宏观经济实时预测能力提供了新思路。
★作者简介★
张一帆，中山大学商学院院聘助理教授，中山大学金融学博士。当前研究主要聚焦文本分析与机器学习方法应用、资产定价、不确定性等议题。主持国家自然科学基金青年项目、博士后基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目，研究成果发表于《经济研究》、《金融研究》、《计量经济学报》、《统计研究》、《系统工程理论与实践》、Journal of Applied Econometrics等刊物。