《管理世界》|| 吴小龙、肖静华、吴记：当创意遇到智能：人与AI协同的产品创新案例研究
当创意遇到智能：人与AI协同的产品创新案例研究
文章来源
作者：吴小龙（中山大学商学院）
肖静华（中山大学管理学院）
吴记（中山大学管理学院）
文章刊发：《管理世界》2023年第5期
文章主要内容
摘要：随着市场供给的竞争加剧和消费需求的快速多变，企业既希望能创造原创性的产品，又希望能高效匹配用户的异质需求，二者兼顾对产品创新而言是巨大挑战。然而，AI的出现为应对这一挑战提供了条件。本文基于一家智能创意广告企业的案例研究发现，在复杂多变的环境下，人与AI的协同既能有助于实现创意的多样化，又能有效匹配用户的异质需求，据此提出人与AI协同的产品创新模式。研究表明：（1）大数据构成人与AI协同的产品创新资源基础，AI智能设计、联合计算和即时分析构成人与AI协同的产品创新能力基础；（2）产品创意智能化、异质匹配与市场洞察、产品创意更新构成人与AI协同的产品创新过程机制；（3）人与AI的协同不仅有助于促进产品创意与用户异质需求的匹配，还有助于启发人的创意思维，从而实现创意与效率的平衡。由此，将现有AI作为产品创新辅助工具的研究拓展为AI作为创新主体与人协同创新的研究，提出人与AI协同的产品创新启发式验证，区别于以往研究的经验验证与数据验证而形成创新，丰富数字经济时代的产品创新理论内涵，为企业应对产品创新中创意与效率的兼顾难题提供启示。
关键词：产品创新 人工智能 人机协同 启发式验证
一、本文研究背景与意义
数字经济时代，人工智能（AI）日益成为提升组织竞争力、引领组织创新的战略性技术。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出，要“加快AI等数字技术创新应用，培育壮大AI、大数据、区块链等新兴数字产业”，围绕AI应用的研究成为服务于经济主战场的重点议题。AI的发展催生了人与AI协同的新情境，推动创新范式的变革。
长期以来，产品创新面临创意与效率的双重挑战。一方面，独特的创意有助于树立新颖的产品形象，拓展产品边界，引领市场方向；另一方面，企业需要基于市场数据进行迭代分析，研发匹配消费需求的产品，以低成本可复制的方式提高创新效率，获得竞争优势。然而，单纯追求创造性可能会导致产品研发周期长成本高，难以将创意有效转化为市场绩效；单纯追求高效率则可能会引致产品效用衰减，用户审美疲劳而使市场竞争力下降。随着市场供给竞争加剧和消费需求快速多变，产品创新中应对创意与效率兼顾的挑战日趋严峻，如何在保持产品创意的同时高效匹配用户异质需求，既是企业面临的焦点问题，也是产品创新领域亟待研究的课题。
二、主要内容
AI如何与人相互协作，使产品创新有效应对创意与效率的两难挑战？针对这一问题，本文采用单案例研究方法，选取一家智能创意广告企业作为案例对象，聚焦设计人员、算法工程师与AI的协同过程，剖析其协同机制，揭示人与AI协同的产品创新启发式验证方式。
本文数据收集历时4年，包括深度访谈、二手资料和现场观察。研究表明，在智能化广告设计中，设计人员、算法工程师与AI协同的产品创新由产品创意智能化、异质匹配与市场洞察及产品创意更新三个阶段构成。其中，用户特征、行为等大数据构成资源基础，同时，每个阶段均有相应的AI能力作为支撑。由此，既能提升广告创意的丰富性，也能提升广告创意的有效性，从而应对创意与效率的兼容难题。
三、主要结论与政策建议
基于案例分析，获得3个主要结论：第一，人与AI协同的产品创新基础。大数据构成人与AI协同创新的资源基础，智能设计、联合计算和即时分析构成人与AI协同创新的能力基础；第二，人与AI协同的产品创新过程机制。将设计人员的创意能力、算法工程师的技术能力与AI的计算能力有机结合，通过产品创意智能化、异质匹配与市场洞察及产品创意更新，实现产品创新；第三，人与AI协同的产品创新验证。人与AI的协同不仅有助于促进产品创意与用户需求的匹配，还有助于修正设计人员的经验偏差，启发设计人员的创意思维，形成“启发式验证”，从而实现创意与效率的平衡。
本研究为企业应对创意与效率的双重挑战难题提供了两方面的启示。一是设计人员、算法工程师与AI共同形成的协作关系为产品创新提供了一种新思路，未来，AI在产品创新中将发挥越来越大的作用，因此，企业需要探索人与AI的协同模式，降低创新风险。二是本文提炼出产品创新的启发式验证方式，有助于企业构建提升产品创新效能的机制。一方面，企业需要将设计人员的创意优势与AI的分析优势有机结合；另一方面，设计人员需要改变对数字技术的认知，通过AI优化自身的创意，从而提升创新的有效性。
四、边际贡献与未来拓展
本文的边际贡献主要包括：第一，与现有设计人员主导或用户主导、AI作为辅助工具的产品创新研究不同，本文将AI作为产品创新的主体，探究产品创新中人与AI协同应对创意与效率兼顾挑战的机制。现有研究表明，设计人员主导的产品创新主要应对创意挑战，用户主导的产品创新主要应对效率挑战。本文指出，大数据构成人与AI协同的产品创新资源基础，AI智能设计、联合计算和即时分析构成人与AI协同的产品创新能力基础，产品创意智能化、异质匹配与市场洞察、产品创意更新构成人与AI协同的产品创新过程机制。由此，突破以往的产品创新约束，基于人与AI的优势互补，使创意与效率兼顾成为可能。通过揭示人与AI在产品创新过程中协同的内在机理，拓展了产品创新研究的主体视角而形成理论贡献。
第二，与现有产品创新研究提出的经验验证与数据验证不同，本文通过案例分析，提炼出人与AI协同的产品创新启发式验证。现有研究表明，设计人员主导的产品创新价值验证主要采用经验验证，用户主导的产品创新价值验证主要采用数据验证。本文指出，设计人员和算法工程师通过训练AI，使AI能拓展产品创新的丰富性和实现产品创新的高效性，并在验证产品创新价值的过程中修正设计人员的经验偏差，启发设计人员的创意思维，使产品创新具备更高的环境适应性，有效平衡创意与效率的关系。这一结论为探索数字经济时代的产品创新价值验证方式提供了洞见，丰富了产品创新价值验证的理论内涵。
对于未来拓展，一是可根据不同类型的产品创新案例探索人与AI不同的协同创新模式；二是可分析市场、制度等外部因素和管理能力、企业文化等内部因素对人与AI协同创新的影响，为人与AI的协同机理提供更全面的解释。
五、写作、投稿、修改的过程和心得体会
随着AI的发展和应用，组织逐渐呈现数智化特征，以人与AI的协同作为基础，将涌现出动态、创生的组织理论，这是本团队致力于探索的方向。作者团队自2018年就开始关注组织中人与AI协同的议题，通过深入了解应用AI的企业，思考人与AI协同对组织的影响。在调研中我们发现，本文的案例企业有多年人与AI协同创新的实践，能够为应对产品创新中创意与效率的兼顾难题提供启示。经过近4年的持续调研，我们掌握了丰富的一手和二手资料。
论文初稿完成后，首先，我们在团队内部进行了多轮报告，收集团队师生的建议，进行修改；其次，我们与多位不同领域的专家进行交流探讨，并参加了两次研讨会进行汇报，得到多样化的指导和帮助，对理论基础和研究缺口进行提炼；再次，2022年9月我们将修改后的论文投稿至“中国企业管理案例与质性研究论坛”，得到3位匿名审稿专家的意见，进一步完善论文，有幸获得最佳论文，在论坛汇报时又收获了点评专家的建议；最后，在《管理世界》编辑部邀请的2位外审专家的建议下加强与文献的对话，继续打磨论文，形成终稿。在此，感谢《管理世界》给予的修改机会，感谢中国企业管理案例与质性研究论坛这一学术交流平台，感谢所有给予帮助的专家，感谢编辑部老师极致认真的工作，使论文最终得到了更好的呈现。
未来，我们将继续聚焦于探索人与AI协同的组织理论，提炼中国企业的创新实践，更好地服务中国推动高质量发展的历史使命。
文章刊发：
吴小龙、肖静华、吴记：《当创意遇到智能：人与AI协同的产品创新案例研究》，《管理世界》，2023年第5期，第112~126、144页。