喜报 | 我院张一帆助理教授、杜志娇助理教授获中国博士后科学基金面上资助

       近日，中国博士后科学基金会公布了中国博士后科学基金第73批面上资助人员名单。我院张一帆助理教授、杜志娇助理教授获得资助，两位教师分别是我校应用经济学和管理科学与工程两个一级学科唯一获资助人员！

 

获资助人员简介

       张一帆，中山大学商学院院聘助理教授，科研博士后，合作导师为李广众教授。博士毕业于中山大学岭南学院。当前研究主要聚焦文本分析与机器学习方法应用、资产定价、不确定性等议题。研究成果发表于《经济研究》《计量经济学报》《统计研究》《系统工程理论与实践》、Journal of Applied Econometrics等刊物。

 

项目名称

       经济周期视角下的媒体叙事信息与宏观经济实时预测研究

 

所属一级学科

       应用经济学

 

项目简介

       宏观经济实时预测不仅是重要的经济学方法论问题，更是实现科学精准宏观调控的基石。一方面，如何捕捉公众经济预期是宏观预测的关键，叙事经济学认为，媒体传播的经济叙事不断引导着经济主体预期和决策，有必要充分探究这些信息的经济预测表现。另一方面，经济指标是短期波动和中长周期的叠加，中国由高速发展进入高质量发展过程中出现大量中长期变化，经济预测模型需要考虑到不同周期成分差异。

       本项目遵循叙事经济学和经济周期理论，探究媒体叙事信息对经济增长以及不同周期成分的预测能力，发掘媒体叙事信息的宏观经济预测价值。本项目从公众经济预期和实时信息更新的角度给出具体经济学机制解释。

 

获资助人员简介

       杜志娇，中山大学商学院院聘助理教授、科研博士后，合作导师为李广众教授。博士毕业于中山大学管理学院。当前研究聚焦于社会网络大数据环境下的决策分析、医疗健康数据分析、公司创业投资、数字经济时代下的供应链金融生态系统等。在《管理科学学报》、《Decision Support Systems》、《IEEE Transactions on Fuzzy System》、《IEEE Transactions on Computational Social Systems》、《Information Fusion》、《Knowledge-Based Systems》等国内外权威学术期刊发表论文20余篇，1篇进入ESI全球高被引论文数据库前1%，H指数11。

 

项目名称

       具有交叉连边的多模异质社会网络建模理论与应用研究

 

所属一级学科

       管理科学与工程

 

项目简介

       社区识别（Community detection）是网络科学领域的重要研究内容，旨在通过一定的算法识别社区结构，使得社区内的节点紧密相连，而隶属于不同社区的节点稀疏连接。研究表明，节点间的社会网络关系在决策进程中发挥着重要作用。

       具有交叉连边的多模异质社会网络是一种复杂的网络结构，其主要特征是：包含多种类型的节点，同质节点间和异质节点间均存在连边，节点具有呈现多源异构特征的偏好属性信息。研究针对多模异质社会网络的社区识别算法和偏好融合方法，有助于进一步丰富和发展社会网络分析的相关理论。项目预期研究成果在在线社区用户行为分析、个性化服务、群组推荐等方面具有广泛的应用前景。