喜报丨我院吴小龙助理教授研究成果获第十一届深圳市哲学社会科学优秀成果奖二等奖

       近日，我院教师吴小龙助理教授的研究成果《人与AI协同的新型组织学习:基于场景视角的多案例研究》荣获第十一届深圳市哲学社会科学优秀成果奖二等奖。

 

成果简介

       数字经济时代，如何利用数字技术变革组织学习方式，是企业应对瞬时变化和高度复杂环境挑战的核心议题。尽管组织学习理论讨论了人工智能（AI）对组织学习的促进作用，但尚未探析人与AI协同应对瞬时变化和高度复杂环境的学习机制。本文基于4家企业的案例研究，探讨人与AI协同的组织学习过程和机制，提出确定场景利用式学习与不确定场景探索式学习两类新型组织学习：(1)在确定场景利用式学习中，人（算法工程师和管理人员）将场景分析经验转化为AI的分析模型；AI基于有监督学习模型，对确定场景的复杂数据进行即时解析；人与AI实现知识共创，修正人对确定场景的分析偏差。(2)在不确定场景探索式学习中，人将认知经验转化为AI的自学习模型；AI基于无监督学习模型，对不确定场景的即时反馈迭代数据进行策略模拟和预测；人与AI实现知识共创，修正人对不确定场景的认知偏差。据此，提炼出确定场景利用式学习的经验拓展机制和不确定场景探索式学习的认知突破机制，构建与人作为单主体学习逻辑不同的人与AI双主体协同学习逻辑，形成理论创新。本文的研究突破了现有文献隐含的单主体组织学习假设，拓展了数字技术影响组织学习的研究边界，对于数字经济时代适应瞬时变化和高度复杂环境的组织学习创新实践具有启示意义。

 

作者简介

       吴小龙，中山大学商学院助理教授，中山大学管理学院博士。主要研究领域为组织数字化转型与创新、智慧医疗。研究成果发表在《管理世界》《中国工业经济》等国内外知名期刊，曾获2021-2022年度《管理世界》优秀论文奖，中国企业管理案例与质性研究论坛（2022）最佳论文奖，第四届李占祥管理哲学优秀论文奖。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目和广东省哲学社会科学规划项目。现任中国企业管理研究会中国式管理专业委员会第一届理事。