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研究领域：机器学习、资产定价、叙事经济学

个人简介

张一帆，中山大学商学院院聘助理教授。中山大学金融学博士。当前研究主要聚焦文本分析与机器学习方法应用、不确定性与资产定价、叙事经济学等议题。

教育背景

2017/09 – 2022/05  金融学博士，中山大学岭南学院，广州

2013/09 – 2017/06  经济学学士，中山大学岭南学院，广州

主持科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，信息传播中的货币政策不确定性：机制、测度与金融风险效应研究（72303256），2024.01-2026.12。

2. 中国博士后基金面上资助项目，经济周期视角下的媒体叙事信息与宏观经济实时预测研究（2023M734066），2023.06-2025.06。

科研成果

1.张一帆、林建浩、樊嘉诚，《新闻文本大数据与消费增速实时预测——基于叙事经济学的视角》，《金融研究》，2023年第5期。

2.陈良源、张一帆*、林建浩、李兰玉，《工业机器人应用与企业用工决策——来自微观企业的调查证据》，《统计研究》，2023年第7期。

3.张一帆、林建浩、杨扬、邓益萌，《央行沟通、信息冲击与国债市场波动》，《系统工程理论与实践》，2022 年第 3 期。

4.林建浩、张一帆*、陈良源、邓益萌，《基于新闻情绪的机器学习交易策略》，《计量经济学报》，2022年第4期。

5.张一帆、潘哲文，《无排外性约束下样本选择模型半参数估计研究》，《系统工程理论与实践》2021 年第 10 期。

6.潘哲文、张一帆*，《样本选择模型截距项的半参数估计及应用——户籍工资差异分解研究》，《统计研究》2021 年第 3 期。

7.林建浩、陈良源、罗子豪、张一帆，《央行沟通有助于改善宏观经济预测吗?——基于文本数据的高维稀疏建模》，《经济研究》2021 年第 3 期。

8.Jianhao Lin, Jiacheng Fan, Yifan Zhang, Liangyuan Chen, Real-time macroeconomic projection using narrative central bank communication, Journal of Applied Econometrics, 2023, 38(2): 202-221.